人工智能趋势下，安防行业都有哪些技术体现？

人工智能趋势下，安防行业都有哪些技术体现？,

现阶段，人工智能已经成为各行各业不可缺少的关键技术。伴随着我国社会经济发展水平的提升，人们对AI技术的落地应用需求也在不断扩大。但目前，很多行业与AI的结合还处于概念阶段，安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业。

“AI+安防”的理念被越来越多的安防企业接受和发展，并以此为中心，形成了一系列的产品和系统解决方案。AI在安防行业的快速落地，得益于全国范围内安防设备的普及，无需进行过多的基础建设，即可达成人工智能的落地。另一方面，安防行业对人工智能技术有着强烈的需求，随着AI技术的成熟和规模化应用，产品为用户带来更多便捷的体验。

近年来，在智慧城市系统建设深入的带动下，人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据，三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。当这三要素落地产品应用上时，可主要分为三大类，即：视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特征识别(车牌识别系统)。

视频结构化

视频结构化是一种基于目标行为的智能监控技术，利用该技术对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述，带有人工智能的计算机视觉在安防监控系统中演变为近年来业内普遍看好的视频智能分析应用。

在不需要人为干预的情况下，利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，包括目标检测、目标分割提娶目标识别、目标跟踪，以及对监视场景中目标行为的理解与描述，得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释，从而指导和规划行动。

生物识别技术

生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份鉴定的技术。当前，人脸、指纹、虹膜三种识别是应用较为广泛的生物识别方式，指纹属于接触性识别方式，人脸、虹膜属于非接触性识别方式，三者之间互为补充。

物体识别系统

当前，物体识别系统在安防领域中最主要的应用为车牌识别系统，且技术相对成熟。车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接收到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。

钛灵AI市场

随着AI产业在安防的快速落地，共享、智能、大数据正成为安防新时代的典型特征。深圳时空引力科技有限公司（简称Gravitylink）紧跟市场趋势，针对各行业的场景化需求，面向行业用户与生态合作伙伴打造了一站式AI交易平台钛灵AI市场，以平台作为引擎，构建物理世界向数字世界映射的桥梁，助力行业用户实现以AIOT为核心的智能化升级。