别再追捧AI概念，来看腾讯AI商业化实践

别再追捧AI概念，来看腾讯AI商业化实践,

导语：AI的价值，要从实践中追寻。从1956年达特茅斯会议上的学术概念，到今天在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等领域的多点开花，AI技术跨过了从概念到落地的鸿沟。AI技术商业化的代表是什么？它们是如何跨越的这道鸿沟？产学研一体化将给AI商业化带来怎样的助力？未来AI领域可能的商业化风口是什么？一切问题的答案，都在本次TVP技术闭门里。2020年9月5日 AI视觉主题，2020年9月12日 AI语音语义主题，欢迎报名。

AI元年，始于1956年。

1956年，达特茅斯会议上，与会科学家们探讨了这样一个主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这次为期2个多月的会议并没有达成普遍的共识，但一个名为“人工智能”的概念就此诞生，至今已有六十余年。

AI商业化元年，始于2017年。

从2016年AlphaGo的成功开始，人工智能关键词再次焕发了勃勃生机。在投融资方面，资本对AI的青睐持续火爆，而在AI的商业化应用方面，2017年起开始涌现了大批头部企业、头部应用，在人脸识别、智能客服、智能家居、医疗诊疗、工业机器人、无人驾驶等方面走向落地。

从概念到实践，AI技术跨过了一道六十年的鸿沟。

人工智能基础技术的逐渐成熟是其商业化的前提，而在2020年，全面云计算时代带来的丰富算力，5G加持下的万物互联带来前所未有的海量数据资源，一个云计算、大数据、人工智能三位一体的技术、应用生态圈已然形成。

Gartner表示，人工智能和机器学习的普及和渗透率将会提高，供应商巨头提供的基于云的机器学习服务将在数据科学平台市场中占据 20％的份额。而在国内市场，以腾讯云为代表的云厂商也在将自己的AI技术集成到云服务上，并将旗下AI实验室中的研究成果推向业界。

计算机视觉、AI语音语义，是目前AI商业化的典型代表。为什么这两个典型技术在商业化探索上走在了前头？它们在从概念到落地的过程中是怎样跨越的鸿沟？在未来，AI技术还有哪些商业化的可能方向？这是本届TVP AI技术闭门会想要与业界一起探讨的问题。

TVP技术闭门会

TVP技术闭门会，是为TVP打造的专属技术闭门研讨会，旨在为大家提供一个开放、平等、知无不言的交流环境，便于 TVP 针对热门技术话题、前沿科技、技术管理等话题进行深入探讨。

本次TVP AI闭门会，将带你跨过概念鸿沟，探索AI商业落地。汇聚12位AI领域技术、产业、学术界大咖，囊括计算机视觉、AI语音语义2大专题，在分享中把握AI技术发展的脉络，从实践中找寻AI技术落地的价值。为中国的AI技术与产业发展再添一把火。

计算机视觉，喧哗过后终须落地

近年来，伴随深度学习和人工神经网络的发展，计算机视觉技术实现了飞跃。在图像搜索、人脸识别、图像编辑和增强、VR/AR技术方面，计算机视觉技术均得到了广泛的应用。同时，近几年AI领域投融资的大头也流向了该领域，学术界对计算机视觉技术的研究同样热度高涨，以腾讯为首的各大互联网企业也设立了各自的实验室研究将计算机视觉技术推向落地。

计算机视觉技术作为AI领域的宠儿，也已走过了技术的快速发展期，商业化落地是各个玩家思考的重点。

AI语音语义，实践全解析

语音语义识别技术是人工智能发展的先驱，不管是在技术探索还是商业落地方面都走在了前面。近两年来随着深度学习技术的进一步深入，其识别准确率更是得以大大提升。为教育、客服、电信等传统行业的产业升级带来了一大助力，在互联网、办公自动化、金融等领域又开辟出了新的商业应用探索实践。

语音语义技术目前发展到了哪个阶段？NLP技术在企业日常业务中能发挥怎样的作用？在十亿级别日活的微信端有何应用案例？在腾讯云海量客户场景下又为企业带来了怎样的助力？

活动时间及主题：

2020年9月5日（周六）14:00-17:00 AI视觉主题《计算机视觉，喧哗过后终须略低》

2020年9月12日（周六）14:00-17:00 AI语音语义主题《AI语音语义，实践全解析》

参与方式：腾讯会议，线上参加

参会规则：此次“跨过概念鸿沟，探索AI落地” TVP AI技术闭门会采用线上会议形式，限量名额开放。「扫描/识别上方海报中的二维码」即可填写表格报名相应专题会议，通过审核后即可成为会议特邀嘉宾，参与讨论。

此次“跨过概念鸿沟，探索AI落地” TVP AI技术闭门会采用线上会议形式，限量名额开放。「扫描/识别上方海报中的二维码」即可填写表格报名相应专题会议，通过审核后即可成为会议特邀嘉宾，参与讨论。

报名完成后可添加云小助微信：yunjiadahui，回复所报专题名称（AI视觉 / AI语音语义），成为候选嘉宾，提前进群接收活动相关通知，参与精彩互动，赢取精美礼品。

TVP成立之初，便一直秉承着“用科技影响世界”的愿景，让技术普惠大家，践行科技向善的初心和本心。